構成案(gemini deep research)
1. 基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|
| ターゲットキーワード | gemini deep research |
| 想定読者 | 生成AIを業務利用する担当者、Geminiの調査支援機能を検討中の個人・小規模チーム |
| 検索意図 | Gemini Deep Researchとは何か・通常検索との違いを把握し、実務で使えるかを判断したい |
| 記事のゴール | 読者が「Deep Researchの概要理解 → 自分の用途に合うか判断 → App利用またはAPI実装の手順を把握」まで進める状態を作る |
| 記事想定文字数 | 6,500〜7,500文字(.claude/SKILL.md 基準) |
| 見出し数 | H2は6個以内 |
2. メタディスクリプション案
Gemini Deep Researchの機能・使い方・活用事例を初心者向けに解説。通常検索との違い、App利用とAPI実装の比較、導入判断の基準まで、実務で使いこなすために必要な情報を網羅します。
記事設計サマリー
- 想定検索意図: 「Gemini Deep Researchとは何か」を把握し、実務で使えるかを判断したい
- 読者像: 1) 非エンジニアの業務担当者 2) API利用を検討する開発者
- 競合との差別化軸:
- 「使う/使わない」の判断基準を先に提示する
- App利用とAPI実装を明確に分離して比較する
- 最新アップデートを変更前後で理解できる形にする
- 失敗パターンと改善プロンプトをセットで提示する
タイトル案
- Gemini Deep Researchとは?できること・使い方・活用事例を初心者向けに解説
- Gemini Deep Researchの使い方完全ガイド|App活用とAPI実装の違いまで解説
- Gemini Deep Researchを実務で使うには?対応プラン・注意点・導入手順を解説
見出し構成(H2/H3)
H2-1: Gemini Deep Researchとは?まず押さえるべき基本
- 文字数目安: 1,200〜1,400文字
- 見出し意図: 機能説明だけでなく、通常検索/通常チャットとの違いを明確にして読者の認知を揃える
- H3案:
- H3: Gemini Deep Researchの概要とできること
- H3: 通常の検索・チャット機能との違い
- H3: どんな調査テーマに向いているか
H2-2: 使うべきか迷ったときの判断基準(使う/使わない)
- 文字数目安: 1,200〜1,500文字
- 見出し意図: 競合で不足している実務判断を補い、読者が導入可否を決められる状態にする
- H3案:
- H3: 使うべきケース(要件整理・一次情報収集・比較調査)
- H3: 使わないほうがよいケース(即答系・精度保証が必要な最終判断)
- H3: 導入前チェック項目(目的/精度/工数/検証体制)
H2-3: Gemini Deep Researchの使い方(App利用編)
- 文字数目安: 1,400〜1,700文字
- 見出し意図: 非エンジニア読者向けに、利用条件から実行手順、失敗回避まで一連で理解させる
- H3案:
- H3: 利用条件(対応プラン・利用環境・事前準備)
- H3: 基本手順(調査依頼〜結果確認〜要点抽出)
- H3: 失敗しやすい依頼文と改善プロンプト例
H2-4: Gemini Deep Researchを開発で使う(API実装編)
- 文字数目安: 1,300〜1,600文字
- 見出し意図: App利用との違いを示しつつ、開発者がPoC着手に必要な観点を整理する
- H3案:
- H3: App利用との違い(必要スキル・成果物・運用責任)
- H3: API実装時の設計ポイント(調査範囲・評価基準・監査性)
- H3: 導入時の注意点(コスト・品質検証・人手レビュー)
H2-5: 最新アップデートと今後の活用ポイント
- 文字数目安: 900〜1,100文字
- 見出し意図: 2025年以降の更新を時系列で整理し、情報の鮮度と実務影響を理解させる
- H3案:
- H3: 主要アップデートの時系列整理
- H3: 変更が実務に与える影響
- H3: 今後の使い方で押さえるべき観点
H2-6: まとめ
- 文字数目安: 300〜400文字
- 見出し意図: 本文の判断軸を再提示し、次のアクションを明確にする(過剰な誘導はしない)
全体文字数ガイド
- 合計目安: 6,500〜7,500文字
- 導入文: 400〜500文字(悩み共感→記事で解決できることを提示)
- 本文: 各H2で上記目安を遵守
- まとめ: 300〜400文字
執筆時の品質要件(.claude/SKILL.md準拠)
- 箇条書き比率は全体の10%以内
- 断定表現には根拠を伴わせる
- 架空の事例・数値・体験談は記載しない
- H2は6個以内に抑え、1段落は長くしすぎない
- サービス誘導は最終盤に控えめに1回のみ
参照必須ソース
01_競合分析.md
competitors/001_gemini-google_deep-research.md〜010_gizmodo-jp_gemini-deep-research.md
- Google公式の最新公開情報(仕様差分確認用)
コピーしました! # 構成案(gemini deep research)
## 1. 基本情報
| 項目 | 内容 |
| :-- | :-- |
| ターゲットキーワード | gemini deep research |
| 想定読者 | 生成AIを業務利用する担当者、Geminiの調査支援機能を検討中の個人・小規模チーム |
| 検索意図 | Gemini Deep Researchとは何か・通常検索との違いを把握し、実務で使えるかを判断したい |
| 記事のゴール | 読者が「Deep Researchの概要理解 → 自分の用途に合うか判断 → App利用またはAPI実装の手順を把握」まで進める状態を作る |
| 記事想定文字数 | 6,500〜7,500文字(.claude/SKILL.md 基準) |
| 見出し数 | H2は6個以内 |
## 2. メタディスクリプション案
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Gemini Deep Researchの機能・使い方・活用事例を初心者向けに解説。通常検索との違い、App利用とAPI実装の比較、導入判断の基準まで、実務で使いこなすために必要な情報を網羅します。
```
## 記事設計サマリー
- 想定検索意図: 「Gemini Deep Researchとは何か」を把握し、実務で使えるかを判断したい
- 読者像: 1) 非エンジニアの業務担当者 2) API利用を検討する開発者
- 競合との差別化軸:
- 「使う/使わない」の判断基準を先に提示する
- App利用とAPI実装を明確に分離して比較する
- 最新アップデートを変更前後で理解できる形にする
- 失敗パターンと改善プロンプトをセットで提示する
## タイトル案
- Gemini Deep Researchとは?できること・使い方・活用事例を初心者向けに解説
- Gemini Deep Researchの使い方完全ガイド|App活用とAPI実装の違いまで解説
- Gemini Deep Researchを実務で使うには?対応プラン・注意点・導入手順を解説
## 見出し構成(H2/H3)
### H2-1: Gemini Deep Researchとは?まず押さえるべき基本
- 文字数目安: 1,200〜1,400文字
- 見出し意図: 機能説明だけでなく、通常検索/通常チャットとの違いを明確にして読者の認知を揃える
- H3案:
- H3: Gemini Deep Researchの概要とできること
- H3: 通常の検索・チャット機能との違い
- H3: どんな調査テーマに向いているか
### H2-2: 使うべきか迷ったときの判断基準(使う/使わない)
- 文字数目安: 1,200〜1,500文字
- 見出し意図: 競合で不足している実務判断を補い、読者が導入可否を決められる状態にする
- H3案:
- H3: 使うべきケース(要件整理・一次情報収集・比較調査)
- H3: 使わないほうがよいケース(即答系・精度保証が必要な最終判断)
- H3: 導入前チェック項目(目的/精度/工数/検証体制)
### H2-3: Gemini Deep Researchの使い方(App利用編)
- 文字数目安: 1,400〜1,700文字
- 見出し意図: 非エンジニア読者向けに、利用条件から実行手順、失敗回避まで一連で理解させる
- H3案:
- H3: 利用条件(対応プラン・利用環境・事前準備)
- H3: 基本手順(調査依頼〜結果確認〜要点抽出)
- H3: 失敗しやすい依頼文と改善プロンプト例
### H2-4: Gemini Deep Researchを開発で使う(API実装編)
- 文字数目安: 1,300〜1,600文字
- 見出し意図: App利用との違いを示しつつ、開発者がPoC着手に必要な観点を整理する
- H3案:
- H3: App利用との違い(必要スキル・成果物・運用責任)
- H3: API実装時の設計ポイント(調査範囲・評価基準・監査性)
- H3: 導入時の注意点(コスト・品質検証・人手レビュー)
### H2-5: 最新アップデートと今後の活用ポイント
- 文字数目安: 900〜1,100文字
- 見出し意図: 2025年以降の更新を時系列で整理し、情報の鮮度と実務影響を理解させる
- H3案:
- H3: 主要アップデートの時系列整理
- H3: 変更が実務に与える影響
- H3: 今後の使い方で押さえるべき観点
### H2-6: まとめ
- 文字数目安: 300〜400文字
- 見出し意図: 本文の判断軸を再提示し、次のアクションを明確にする(過剰な誘導はしない)
## 全体文字数ガイド
- 合計目安: 6,500〜7,500文字
- 導入文: 400〜500文字(悩み共感→記事で解決できることを提示)
- 本文: 各H2で上記目安を遵守
- まとめ: 300〜400文字
## 執筆時の品質要件(.claude/SKILL.md準拠)
- 箇条書き比率は全体の10%以内
- 断定表現には根拠を伴わせる
- 架空の事例・数値・体験談は記載しない
- H2は6個以内に抑え、1段落は長くしすぎない
- サービス誘導は最終盤に控えめに1回のみ
## 参照必須ソース
- `01_競合分析.md`
- `competitors/001_gemini-google_deep-research.md`〜`010_gizmodo-jp_gemini-deep-research.md`
- Google公式の最新公開情報(仕様差分確認用)